Sobre ChatGPT y los LLM en general

En el último año ha habido una explosión en el uso de ChatGPT y modelos de lenguaje (LLM) en general. Veo a gente sacándoles mucho provecho, pero otros muy despistados contando que ChatGPT no sabe hacer una simple suma. Todo tiene una explicación, los LLM son modelos de lenguaje, no son calculadoras, así que si les estás pidiendo cálculos numéricos es como pedirle a un Ferrari que te lleve por las dunas del Sáhara.
Breve reflexión tras haber estado usando un tiempo ChatGPT para generar código, y creo que esto debiera ser extensible a cualquier aprendizaje o proyecto sobre un tema. La conclusión rápida que saco es que en términos de productividad ChatGPT (y cualquier LLM en general) es de más ayuda cuanto más domines la materia sobre la que estás trabajando.
Si representamos de forma cualitativa cuánto te puede aportar un LLM para avanzar sobre determinada temática posiblemente tendríamos algo así (https://www.overfitting.net/2025/08/cua ... atgpt.html):

He estado usando ChatGPT para muchos ejercicios de los que me gustan a mí, y mi resumen es el siguiente: es una bestia parda.
Algunos ejemplos publicados (tengo otros hechos en mi portátil pero no saco rato para pasarlos a limpio).
IMPORTANTE: estos ejercicios no los ha hecho ChatGPT, pero en cada uno de ellos el modelo ha aportado algo (programado o traducido ciertas funciones, proporcionado ecuaciones, usado librerías que yo desconocía,...). La intervención humana ha supuesto el 90% del trabajo, pero el modelo ha ahorrado horas en tareas arduas de recopilación de información, consultar webs, buscar fórmulas matemáticas,...
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Bouncing ball con el becario motivado: ChatGPT
Formular las ecuaciones de animación y colisión de una esfera que choca contra las paredes de un cuadrado en rotación
https://www.overfitting.net/2025/02/bou ... ivado.html

Profundidad de campo tras hacer "zoom digital"
Construir una calculadora de PDC que prediga la equivalencia en apertura entre una focal y su recorte. Es decir cuánto desenfoque logramos si recortamos una imagen.
https://www.overfitting.net/2025/04/pro ... -zoom.html

El astuto Mercator. Mapas y grandes círculos con R
Programando desde 0 las ecuaciones de la proyección Mercator. Rutas aéreas y reproducción de un mapa muy interesante
https://www.overfitting.net/2025/06/el- ... andes.html

QWERTY vs DVORAK. Contando caracteres con R
Conteo de caracteres en dos novelas de ciencia ficción y mapeo comparativo sobre teclados QWERTY y DVORAK
https://www.overfitting.net/2025/06/qwe ... ncias.html

Midiendo el rango dinámico de un sensor de imagen
Aceleración de rutinas de medición del rango dinámico, traduciéndolas entre lenguaje R (lento) y C++ (rápido)
https://www.overfitting.net/2025/07/ran ... magen.html

Clotoides, las curvas que cuidan de tu cuello
Programando la formulación matemática de una clotoide, curva de transición suave de curvatura usada desde autovías hasta iPhones
https://www.overfitting.net/2025/08/clo ... de-tu.html

Simulando loops de una montaña rusa con R (y GPT-5)
Construyendo un simulador de fuerzas G en montañas rusas
https://www.overfitting.net/2025/08/sim ... on_69.html
Este ejercicio no es porque lo haya hecho yo, pero me ha parecido flipante

Análisis del fichero de morosos de Hacienda con R
Rutina de lectura OCR de un PDF con código creado por ChatGPT (yo nunca había usado la librería OCR usada)
https://www.overfitting.net/2025/08/ana ... os-de.html

A los que no hayáis incorporado aún ChatGPT (o cualquier LLM, en realidad no le doy demasiada importancia a cuál de ellos porque todos funcionan de modo similar) a vuestras vidas, os diré que puede ser de mucha ayuda. No hablamos de una herramienta friki que hace fuegos artificiales en ciertos casos de uso, son simplemente herramientas bestiales. Eso sí insisto en lo que decía al principio: cuanto más sepas de un tema, más ayuda te dará.
Qué ejercicio os ha llamado más la atención?
Salu2!
Breve reflexión tras haber estado usando un tiempo ChatGPT para generar código, y creo que esto debiera ser extensible a cualquier aprendizaje o proyecto sobre un tema. La conclusión rápida que saco es que en términos de productividad ChatGPT (y cualquier LLM en general) es de más ayuda cuanto más domines la materia sobre la que estás trabajando.
Si representamos de forma cualitativa cuánto te puede aportar un LLM para avanzar sobre determinada temática posiblemente tendríamos algo así (https://www.overfitting.net/2025/08/cua ... atgpt.html):

He estado usando ChatGPT para muchos ejercicios de los que me gustan a mí, y mi resumen es el siguiente: es una bestia parda.
Algunos ejemplos publicados (tengo otros hechos en mi portátil pero no saco rato para pasarlos a limpio).
IMPORTANTE: estos ejercicios no los ha hecho ChatGPT, pero en cada uno de ellos el modelo ha aportado algo (programado o traducido ciertas funciones, proporcionado ecuaciones, usado librerías que yo desconocía,...). La intervención humana ha supuesto el 90% del trabajo, pero el modelo ha ahorrado horas en tareas arduas de recopilación de información, consultar webs, buscar fórmulas matemáticas,...
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Bouncing ball con el becario motivado: ChatGPT
Formular las ecuaciones de animación y colisión de una esfera que choca contra las paredes de un cuadrado en rotación
https://www.overfitting.net/2025/02/bou ... ivado.html

Profundidad de campo tras hacer "zoom digital"
Construir una calculadora de PDC que prediga la equivalencia en apertura entre una focal y su recorte. Es decir cuánto desenfoque logramos si recortamos una imagen.
https://www.overfitting.net/2025/04/pro ... -zoom.html

El astuto Mercator. Mapas y grandes círculos con R
Programando desde 0 las ecuaciones de la proyección Mercator. Rutas aéreas y reproducción de un mapa muy interesante
https://www.overfitting.net/2025/06/el- ... andes.html

QWERTY vs DVORAK. Contando caracteres con R
Conteo de caracteres en dos novelas de ciencia ficción y mapeo comparativo sobre teclados QWERTY y DVORAK
https://www.overfitting.net/2025/06/qwe ... ncias.html

Midiendo el rango dinámico de un sensor de imagen
Aceleración de rutinas de medición del rango dinámico, traduciéndolas entre lenguaje R (lento) y C++ (rápido)
https://www.overfitting.net/2025/07/ran ... magen.html

Clotoides, las curvas que cuidan de tu cuello
Programando la formulación matemática de una clotoide, curva de transición suave de curvatura usada desde autovías hasta iPhones
https://www.overfitting.net/2025/08/clo ... de-tu.html

Simulando loops de una montaña rusa con R (y GPT-5)
Construyendo un simulador de fuerzas G en montañas rusas
https://www.overfitting.net/2025/08/sim ... on_69.html
Este ejercicio no es porque lo haya hecho yo, pero me ha parecido flipante

Análisis del fichero de morosos de Hacienda con R
Rutina de lectura OCR de un PDF con código creado por ChatGPT (yo nunca había usado la librería OCR usada)
https://www.overfitting.net/2025/08/ana ... os-de.html

A los que no hayáis incorporado aún ChatGPT (o cualquier LLM, en realidad no le doy demasiada importancia a cuál de ellos porque todos funcionan de modo similar) a vuestras vidas, os diré que puede ser de mucha ayuda. No hablamos de una herramienta friki que hace fuegos artificiales en ciertos casos de uso, son simplemente herramientas bestiales. Eso sí insisto en lo que decía al principio: cuanto más sepas de un tema, más ayuda te dará.
Qué ejercicio os ha llamado más la atención?
Salu2!